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El Contagio
Por PADeCI. Proyecto de Análisis de Decisiones en Contextos Inciertos
PADeCI es un equipo interdisciplinario enfocado en promover la toma de decisiones basadas en evid... PADeCI es un equipo interdisciplinario enfocado en promover la toma de decisiones basadas en evidencia científica para la generación de políticas públicas. Nos dedicamos a crear modelos de decisión, análisis de información y generación de evidencia en ciencias de la decisión, salud pública, epidemiología, medicina, políticas públicas, economía, matemáticas y estadística. Compartiremos diversos análisis con técnicas novedosas de manera accesible sobre temas de coyuntura en políticas de salud. (Leer más)
Ciencia al servicio de la prevención y optimización de los tratamientos para cáncer de mama
Si bien desde 2011, con la creación de la Norma Oficial Mexicana NOM-041-SSA2-2011, el Estado mexicano ha buscado optimizar “la prevención, el diagnóstico, el tratamiento, control y vigilancia epidemiológica del cáncer de mama”, los esfuerzos no han sido del todo fructíferos.
Por Karina Leyva
17 de octubre, 2020
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Octubre es el mes de la sensibilización sobre el cáncer de mama. En México, según el Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) este padecimiento se ha convertido en la tercera causa de muerte después de enfermedades del corazón y la diabetes, así como en el tipo de cáncer que causa más muertes en mujeres mexicanas.1

Si bien desde 2011, con la creación de la Norma Oficial Mexicana NOM-041-SSA2-2011, el Estado mexicano ha buscado optimizar “la prevención, el diagnóstico, el tratamiento, control y vigilancia epidemiológica del cáncer de mama”,2 los esfuerzos no han sido del todo fructíferos.

El INSP ha detectado que 90% de las mujeres que mueren por cáncer de mama acuden a solicitar atención en etapas tardías de la enfermedad. Dicha institución identifica que esto se debe a la “falta de un programa organizado de detección oportuna mediante mastografía y a problemas de acceso al uso de la misma”,1 al igual que al “número insuficiente de mastógrafos y técnicos de radiología especializados en mastografía” en los distintos hospitales del país.1

Además del diagnóstico tardío, el acceso a un tratamiento adecuado es también una de las dificultades que enfrentan las mujeres que padecen cáncer de mama. Según el Análisis de la Encuesta Nacional de Salud Reproductiva3 existía, hasta 2003, una diferencia significativa en el tipo de tratamiento que se llevaba a cabo en mujeres del área rural y del área urbana.

El análisis evidenció que en áreas rurales no se registraron mastectomías, “mientras que en áreas urbanas se estimó en un 17.8%”.3 La encuesta mostró que la extirpación de abultamientos en los senos fue mucho mayor en mujeres residentes de áreas urbanas, mientras que la quimioterapia y los medicamentos fueron “los tratamientos contra el cáncer mamario más frecuentemente realizados en mujeres residentes en áreas rurales.3

Lo anteriormente descrito muestra que en México aún queda un largo camino por recorrer para poder garantizar el acceso al derecho a una salud plena para las mujeres y asegurar así el mejor tratamiento en caso de padecer cáncer de mama, pero ¿qué puede aportar la ciencia a esta situación?

En el Proyecto de Análisis de Decisiones en Contextos Inciertos (PADeCI) contamos con la colaboración de investigadores que han realizado distintos estudios relacionados con mejorar la atención, el diagnóstico y el tratamiento del cáncer de mama.

Uno de ellos es el estudio “Barreras y mecanismos explicativos de los retrasos en los intervalos de atención al paciente y de diagnóstico del cáncer de mama en México”,4 en el que participó el Dr. Alfonso Miranda, investigador que forma parte del equipo PADeCI. Esta investigación, realizada en 2018, buscaba entender por qué el cáncer de mama en países como México era diagnosticado en etapas tardías y se encontró que ello era consecuencia de los largos periodos en que las mujeres tienen que esperar para recibir un diagnóstico.

A través de una encuesta transversal, se entrevistó a 886 pacientes que fueron atendidas en cuatro importantes hospitales públicos especializados en cáncer de la Ciudad de México. El objetivo de dicha investigación fue identificar los factores que permiten explicar el periodo de tiempo existente entre el momento en que las mujeres buscaban atención médica y el momento en que recibían el diagnóstico de cáncer e iniciaban tratamiento.

Los resultados mostraron que, en las pacientes encuestadas, el tiempo que esperaron para recibir un diagnóstico fue mayor de 3 meses en 20% y 65% de las participantes. El periodo para recibir un diagnóstico fue más largo entre las mujeres que eran solteras, pues interpretaron sus síntomas como no preocupantes u ocultaron los síntomas.

Las encuestadas expresaron tener dificultades económicas para buscar ayuda médica y la imposibilidad de perder un día de trabajo como las principales barreras para buscar atención. Dichas barreras afectaron principalmente a mujeres que vivían fuera de la Ciudad de México y que no contaban con algún tipo de seguridad médica o que estaban afiliadas al seguro popular; lo anterior debido a que tenían que pasar largos periodos de tiempo en trayectos antes de llegar al hospital más cercano, y a los largos periodos en salas de espera antes de ser atendidas por un médico.

La investigación mostró que en pacientes jóvenes de mayor nivel socioeconómico existía una percepción de que sus síntomas habían sido subestimados por los primeros médicos que consultaron; aunque no se podría asegurar que existió negligencia médica, se puede observar que la desconfianza en el personal de los servicios de salud retrasó el diagnóstico. 20.9% de las encuestadas declaró que el primer médico que consultaron no les explicó nada y/o que ellas no recibieron una explicación que pudieran entender por parte del médico. 41.2% de las pacientes de cáncer informó que el primer médico al que habían consultado les había dado un diagnóstico benigno, sin embargo, buscaron una segunda opinión porque tenían información acerca de los síntomas relacionados al cáncer de mama.

El estudio recomienda que las políticas contra el cáncer de mama deberían centrarse en la reducción de los retrasos en el diagnóstico en hospitales públicos, antes de la implementación de campañas de mastografías. Para reducir la demora en el diagnóstico y los esfuerzos, los expertos recomiendan centrarse en el fortalecimiento de la calidad de la atención de los servicios públicos de atención primaria y en la mejora de las vías de remisión a los servicios de atención del cáncer.

El Dr. Fernando Alarid-Escudero, coordinador de PADeCI, participó en la investigación “El valor del análisis de la información de la investigación sobre el ensayo de 21 genes para el tratamiento del cáncer de mama”5 publicado en 2019. Este artículo busca reducir la incertidumbre que existe sobre el uso del ensayo de 21 genes Oncotype DX (21-GA) que es utilizado como una guía para decidir cuándo es oportuno iniciar la quimioterapia en mujeres con cáncer de mama.

El Dr. Alarid-Escudero en conjunto con Natalia R. Kunst, A. David Paltiel y Shi-Yi Wang desarrollaron un análisis de valor de la información para poder realizar un análisis de costo-efectividad del uso de 21-GA en el tratamiento de cáncer de mama. Este modelo toma en cuenta la calidad de vida que podrían obtener las pacientes al recibir quimioterapia en diferentes etapas del desarrollo de la enfermedad. El análisis de valor de la información es un método cuantitativo que ayuda a quienes son responsables de la toma de decisiones a elegir entre una decisión inmediata basada en las mejores pruebas disponibles, como el iniciar con quimioterapias, o retardar esa decisión en espera de una mejor información en algún momento del futuro. Dicho estudio fue realizado utilizando “datos de 2245 pacientes diagnosticados de 2011 a 2013 del Registro de Tumores de Connecticut”5 en Estados Unidos.

Los resultados obtenidos mostraron que, en pacientes de alto riesgo, el uso de 21-GA aumentó la calidad de vida y redujo costos; en pacientes con riesgo intermedio, aumento de igual forma la calidad de vida, pero con costos algo más elevados. Respecto a las pacientes con bajo riesgo, los resultados parecen mostrar que usar 21-GA es más costoso y no representa una mayor calidad de vida en comparación con otro tipo de tratamientos. El estudio además devela que persiste incertidumbre en cuanto a la eficacia en relación con los costos del 21-GA en las mujeres pacientes de cáncer de mama de bajo riesgo.

La recomendación de los expertos es seguir realizando investigaciones antes de la toma de decisiones, pues los análisis del valor de la información son útiles en la gestión de las enfermedades, aunque sigue siendo un método poco utilizado.

Respecto a los beneficios y los riesgos que podrían afrontar las pacientes derivados de los diferentes tratamientos con quimioterapia que existen para tratar el cáncer de mama, el Dr. Alarid-Escudero, en colaboración con la Dra. Anne H. Blaes y la Dra. Karen Kuntz, realizaron la investigación “Intercambios entre la eficacia y la toxicidad cardíaca de la quimioterapia adyuvante en pacientes con cáncer de mama en etapa temprana: ¿Importa la competencia de riesgos?”6 que tenía como objetivo “cuantificar las compensaciones entre la toxicidad cardíaca que podría desarrollarse a largo plazo, y la eficacia de la quimioterapia adyuvante para las mujeres con cáncer de mama en fase temprana recién diagnosticado”.

La investigación desarrolló un modelo de análisis de decisiones para evaluar los resultados clínicos de dos tipos estrategias de quimioterapia: la quimioterapia adyuvante basada en antraciclina y la quimioterapia no basada en antraciclina.

Los resultados mostraron que, en pacientes con cáncer de mama de bajo riesgo, utilizar quimioterapia basada en antraciclina, la probabilidad de morir por causas relacionadas con la toxicidad cardiaca “era mayor que la reducción de las muertes relacionadas con el cáncer asociadas con la quimioterapia”. Las pacientes de los grupos de alto y muy alto riesgo tuvieron el menor riesgo de mortalidad general a los 10 años con la quimioterapia sin antraciclina. La mortalidad asociada con problemas cardiacos en las mujeres que reciben quimioterapia basada en antraciclina es mayor que en pacientes que reciben quimioterapia no basada en antraciclina.

Esta investigación es una herramienta útil para que pacientes y médicos puedan elegir el tratamiento menos riesgoso y con mayores beneficios en el combate contra el cáncer de mama. Fomentar la investigación científica resulta imprescindible para poder contar con una mejor práctica médica basada en evidencia científica.

Los diversos estudios mencionados nos muestran cómo la ciencia es de utilidad para tomar decisiones en cuanto a las mejores alternativas de tratamiento no basándose exclusivamente en los costos monetarios, sino también en la calidad de vida que pueden tener quienes padecen alguna enfermedad como el cáncer.

Para garantizar los derechos sexuales y reproductivos de las mujeres, es necesaria la planeación y aplicación de políticas públicas que estén basadas en evidencia científica. Esta evidencia puede generarse desde distintas áreas de la ciencia que aporten visiones diferentes sobre un mismo problema para así generar propuestas integrales que ayuden a mejorar el sistema de salud.

 

1 (2017) Cáncer de mama: Estrategias de detección temprana ante una amenaza creciente. Disponible aquí.

2 NOM-041-SSA2-2011(2011) Disponible aquí.

3 Chávez Galindo, Uribe Zúñiga & Palma Cabrera. (2007). La salud reproductiva en México. Disponible aquí.

4 Unger-Saldaña,Ventosa-Santaulària, Miranda, & Verduzco-Bustos. (2018). Barriers and Explanatory Mechanisms of Delays in the Patient and Diagnosis Intervals of Care for Breast Cancer in México. Disponible aquí.

5 Kunst, N. R., Alarid-Escudero, F., Paltiel, A. D., & Wang, S. Y. (2019). A Value of Information Analysis of Research on the 21-Gene Assay for Breast Cancer Management. Disponible aquí.

6 Alarid‐Escudero, F., Blaes, A. H., & Kuntz, K. M. (2017). Trade‐offs Between Efficacy and Cardiac Toxicity of Adjuvant Chemotherapy in Early‐Stage Breast Cancer Patients: Do Competing Risks Matter?. Disponible aquí.

 

 

* Qué es PADeCI

El Proyecto de Análisis de Decisiones para Contextos Inciertos (PADeCI) es un grupo multidisciplinario de profesionales en diversas áreas de la ciencia que busca explicar de manera sencilla las situaciones que emergen de los contextos inciertos, como el que estamos viviendo a partir de la propagación del COVID-19.

PADeCI surge a principios de 2020 en el Centro de Investigación y Docencias Económicas (CIDE) en la sede Región Centro en Aguascalientes. Esta iniciativa es liderada por el Dr. Fernando Alarid-Escudero, quien en los últimos meses ha reunido un equipo de investigación conformado por jóvenes investigadores del Bajío mexicano con interés en la Ciencia de las Decisiones, siendo el primer equipo de investigación con este enfoque en México.

La Ciencia de las Decisiones se caracteriza por reunir distintas herramientas de recolección y análisis de datos para la creación de modelos que ayuden a la toma de decisiones informadas, por lo que el equipo a cargo del Dr. Alarid-Escudero se conforma por profesionales en economía, ingeniería, matemáticas, computación, epidemiología, bioestadística, salud pública, sociología, historia, ciencia de datos y ciencia de la decisión.

A pocas semanas de la conformación de PADeCI, este equipo de investigación ha creado e implementado, en colaboración con expertos de la Universidad de Stanford en California, Estados Unidos, el modelo SC-COSMO (Stanford-CIDE COronavirus Simulation MOdel), un modelo epidemiológico matemático para dar seguimiento a la epidemia de COVID-19. El modelo SC-COSMO permite proyectar cómo se comportará la pandemia de COVID-19 bajo diferentes intervenciones no farmacológicas (INF) (como “La Jornada Nacional de Sana Distancia” decretada en México) y contempla las distintas maneras en que interactúan diferentes grupos demográficos en la población sobre la que se quiera obtener proyecciones, pues los patrones socioculturales de convivencia influyen directamente en la manera en que se puede extender el número de contagios.

El Dr. Alarid-Escudero es profesor investigador de la División de Administración Pública y miembro del Programa de Política de Drogas del CIDE-Región Centro y nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores. El Dr. Alarid-Escudero tiene una larga trayectoria en la investigación y desarrollo de modelos de decisión utilizados en prevención, control y tratamiento de distintas enfermedades crónicas e infecciosas. Es parte de la Red de Modelos de Intervención y Vigilancia del Cáncer (CISNET), consorcio de investigadores patrocinados por el Instituto Nacional de Cancerología de Estados Unidos que se enfoca en el uso de modelos de simulación para evaluar el impacto de intervenciones de control del cáncer sobre las tendencias de la población en la incidencia y la mortalidad. También es miembro fundador del grupo de trabajo Análisis de Decisiones en R para Tecnologías en Salud (DARTH por sus siglas en inglés) y del grupo de trabajo Red de colaboración para el valor de la información (ConVOI por sus siglas en inglés). Su formación multidisciplinaria lo ha llevado a desarrollar una gran convicción acerca de la importancia de que distintas áreas de las ciencias dialoguen entre sí para buscar soluciones asertivas a los grandes problemas de salud pública.

La Dra. Yadira Elizabeth Peralta Torres es profesora investigadora de la División de Economía y miembro del Programa de Estudios Longitudinales, Experimentos y Encuestas (PANEL) del CIDE-Región Centro. Es miembro también del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I. Sus líneas de investigación se enfocan en el desarrollo y la aplicación de métodos estadísticos frecuentistas y Bayesianos con especial énfasis en el área educativa. Asimismo, la Dra. Peralta tiene experiencia en diseño de instrumentos y validación de escalas. Fue parte del Comité Técnico de ACT (American College Testing), uno de los principales exámenes estandarizados utilizados para medir rendimiento académico y el ingreso a estudios universitarios en Estados Unidos. Ha sido consultora estadística para diversas instituciones nacionales e internacionales como el Centro de Estudios Educativos, el Instituto de Desarrollo Infantil de la Universidad de Minnesota o el Programa de Investigación sobre la Equidad y la Inclusión en la Atención Sanitaria de la Clínica Mayo en Estados Unidos, por mencionar algunos. Dentro del equipo PADeCi, la Dra. Peralta es responsable del área de análisis y visualización de datos. Sus aportaciones en metodología cuantitativa, así como en psicometría y modelos longitudinales han sido elementales en la aplicación del modelo SC-COSMO.

El Dr. Alfonso Miranda es profesor investigador de la División de Economía y director del Programa de Estudios Longitudinales, Experimentos y Encuestas (PANEL) del CIDE-Región Centro. Es miembro del Sistema Nacional de investigadores nivel III desde 2019, y de la Academia Nacional de Ciencias desde 2018. El Dr. Miranda es editor de la revista científica Latin American Economic Review; investigador afiliado del Instituto del Trabajo (IZA), Alemania; investigador afiliado de la Organización Global del Trabajo (GLO) y del Grupo de Econometría de la de la Universidad de York, Reino Unido. Antes de unirse a CIDE Alfonso fue profesor en Estadística Social del Instituto de Educación de University College London, Reino Unido. Sus intereses de investigación incluyen el uso y desarrollo de métodos de estimación de modelos econométricos lineales y no lineales para datos longitudinales y de corte transversal; y sus aplicaciones en demografía, educación, salud y mercados de trabajo. Recientemente Alfonso ha trabajado en temas relacionados al diseño conceptual y estadístico de encuestas sociales y experimentos.

Andrea Luviano es médica cirujana egresada de la Escuela de Medicina del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y Maestra en Salud Pública por la Escuela de Salud Pública de Harvard T.H. Chan. En este proyecto sobre COVID-19 forma parte del grupo de modelación encargada de la adaptación del modelo SC-COSMO al contexto mexicano. Anteriormente, se desempeñó como asesora de la Dirección General y de la Dirección de Planeación Estratégica Institucional del Instituto Mexicano del Seguro Social y actualmente es asistente de investigación del Doctor Fernando Alarid-Escudero. Sus temas de interés están relacionados con políticas de salud y ciencias de la decisión en salud.

El área de análisis y visualización de datos cuenta con José Manuel Cardona Arias, quien es egresado de la Licenciatura en Políticas Publicas del CIDE. Su especialidad es el uso de distintos software y lenguajes de programación de vanguardia para el análisis y visualización de datos. Sus intereses como investigador se concentran en la evaluación de proyectos para la disminución de la pobreza y en temas de salud pública.

Regina Isabel Medina Rosales, estudiante de la Licenciatura en Políticas Publicas del CIDE, es científica de datos en PADeCI. Ha sido asistente de investigación como parte del Estudio Longitudinal del Desarrollo de los Niños y Niñas de Aguascalientes de CIDE–Región Centro (EDNA). Fue profesora de secundaria rural del sistema CONAFE así como delegada de la sociedad civil en 2019 de la Comisión de la Condición Jurídica y Social de la Mujer de Naciones Unidas.

Mariana Fernández Espinosa es egresada de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Mariana es ingeniero de datos y modelador junior del grupo de modelación de PADeCI encargada del desarrollo de la estructura computacional necesaria para el uso del modelo SC-COSMO. Ha colaborado en diversos proyectos de investigacion en la Autónoma de Aguascalientes, la Universidad Autónoma de Querétaro y el Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial. Fue galardonada con el Premio Estatal y Municipal de la Juventud de Aguascalientes en 2018 en la categoría “Habilidades científicas y tecnológicas”. Fue becada por la empresa Huawei para realizar una estancia en Shenzhen sobre tecnología 5G.

Valeria Gracia Olvera es ingeniera ambiental por la UASLP y Maestra en Economía Ambiental por el CIDE. Desde el año 2017, ha participado como asistente de enseñanza en el CIDE, en cursos de posgrado como Microeconomía y Econometría, y desde el 2019 se ha desempeñado como docente en varias instituciones de nivel superior. En PADeCI realiza modelación y proyecciones matemáticas.

Hirvin Azael Díaz Zepeda es estudiante de la maestría en Métodos para el Análisis de Políticas Públicas (METPOL) del CIDE y licenciado en Economía de la Universidad Nacional Autónoma de México. Es parte del equipo de modelación desarrollándose como modelador junior. Anteriormente ha sido asistente de investigación en el Centro de Estudios del Instituto Federal de Telecomunicaciones y analista en el área de riesgo financiero de una de las empresas más importantes de microfinanciamiento del país.

Hugo Berumen es Médico Pasante de Servicio Social en la modalidad de investigación, se encuentra en PADeCI con el interés de especializarse en ciencia de datos, y el desarrollo y aplicación de modelos epidemiológicos, estadísticos, y matemáticos. Colabora en proyectos de análisis de decisión para identificar estrategias óptimas de prevención, control y tratamiento de distintas enfermedades, como la enfermedad renal crónica en Aguascalientes.

La gestión y organización de un equipo tan diverso no sería posible sin Marcela Pomar Ojeda quien es historiadora egresada de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, editora con 20 años de experiencia en el ramo, Maestra en Administración y Evaluación de Proyectos por la UP y estudiante de la Licenciatura de Economía en la UNAM. Ha sido columnista de La Jornada Aguascalientes y es directora ejecutiva de la revista Aguaardiente de la UAA. Es colaboradora académica en la División de Administración Pública y en el Programa de Política de Drogas del CIDE, Región Centro. Participó como coorganizadora a fines de 2017 del colectivo aguascalentense Ciudadanía Informada y Activa (CIA), conformado por ciudadanos interesados en la toma de conciencia social y política.

La vinculación con distintas instituciones y sociedad civil se encuentra a cargo de Karina Alejandra Leyva Rodríguez, quien es socióloga egresada de la Universidad Autónoma de Aguascalientes y maestrante en estudios sociopolíticos en la Universidad de Guadalajara. Se especializa en estudios sobre movimientos sociales, feminismos y análisis de redes sociales. Ha sido becada en múltiples ocasiones por la Academia Mexicana de Ciencias para realizar estancias de investigación sobre derechos humanos de las mujeres y en 2017 fue ganadora del primer lugar del área de Ciencias Sociales, Artes y Humanidades del quinto Encuentro de Jóvenes Investigadores en el estado de Aguascalientes.

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