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El Contagio
Por PADeCI. Proyecto de Análisis de Decisiones en Contextos Inciertos
PADeCI es un equipo interdisciplinario enfocado en promover la toma de decisiones basadas en evid... PADeCI es un equipo interdisciplinario enfocado en promover la toma de decisiones basadas en evidencia científica para la generación de políticas públicas. Nos dedicamos a crear modelos de decisión, análisis de información y generación de evidencia en ciencias de la decisión, salud pública, epidemiología, medicina, políticas públicas, economía, matemáticas y estadística. Compartiremos diversos análisis con técnicas novedosas de manera accesible sobre temas de coyuntura en políticas de salud. (Leer más)
¿Será ya hora de repensar nuestra cercanía con la diabetes mellitus y sus costos?
Desde 2003, la OMS advertía que la diabetes sería “parte de una creciente epidemia de enfermedades no transmisibles”, la cual tendría un mayor impacto en países pobres o en vías de desarrollo.
Por Karina Leyva
14 de agosto, 2020
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De acuerdo con el Instituto Nacional de Salud Pública,1 desde el año 2000 la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) se ha convertido en la primera causa de muerte entre las mujeres, y la segunda entre los hombres. Según lo reportado por la Secretaría de Salud en 2010, esta enfermedad causó cerca de 83,000 muertes en el país.1 Como consecuencia, el sistema de salud mexicano ha utilizado una gran cantidad de recursos en disminuir el número de personas enfermas y mejorar la calidad de vida de personas que viven con DM2.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) define a la diabetes como una enfermedad metabólica crónica que se presenta cuando el páncreas no produce suficiente insulina o cuando el organismo no puede usar eficientemente la insulina que produce.2 La mayoría de las personas que padecen diabetes en el mundo viven con diabetes tipo 2.

La Federación Internacional de Diabetes clasifica en dos tipos los factores de riesgo para contraer diabetes tipo 2: aquellos que no son modificables, como la presencia de diabetes en la historia familiar, el síndrome de ovario poliquístico y la historia de diabetes gestacional. Por otro lado, muchos de los factores que hacen a las personas susceptibles de padecer diabetes sí son modificables, como el sobrepeso, la obesidad, el sedentarismo y el síndrome metabólico, pues éstos están relacionados con hábitos de vida que pueden modificarse en beneficio de la salud.

En las últimas décadas se ha observado un incremento en el número de personas con diabetes y una disminución en la edad de las que son diagnosticadas. Por ejemplo, según lo reportado por la OMS, entre 2000 y 2016 la proporción de niños y jóvenes con sobrepeso de 5 a 19 años aumentó de 10% a casi 20%.3 Por ello, el incremento en el número de adolescentes e infantes con DM2 se debe, en parte, al aumento en el sobrepeso y la obesidad.

Las consecuencias de vivir con diabetes no controlada son la posibilidad de sufrir complicaciones como ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares, insuficiencia renal, amputación de piernas, pérdida de visión y daños neurológicos.2

Desde 2003, la OMS advertía que la diabetes sería “parte de una creciente epidemia de enfermedades no transmisibles”,4 la cual tendría un mayor impacto en países pobres o en vías de desarrollo. Esto se debe a que la diabetes y sus complicaciones traen, como consecuencia, importantes afectaciones económicas para las personas que la padecen y sus familias,2 así como también para los sistemas de salud y las economías nacionales. Ello debido a los elevados costos de la atención médica y a la pérdida de trabajo y sueldos, pues la diabetes llega a discapacitar a quien la padece.

Dado el panorama anteriormente descrito, en México la Secretaría de Salud ha implementado en las últimas décadas un modelo de atención multidisciplinario5 para pacientes con diabetes tipo 2 a través de las Unidades de Especialidades Médicas (UNEMES). Las UNEMES han demostrado ser más eficaces en el control de este padecimiento en comparación con el modelo de atención convencional. Este modelo de atención se caracteriza por contar con distintos profesionales de la salud para atender y dar seguimiento a las personas con diabetes, al tomar en cuenta distintos factores como la nutrición y la salud mental, y promover los grupos de ayuda mutua.

El Dr. Fernando Alarid Escudero, en conjunto con investigadores liderados por la Dra. Sandra G. Sosa-Rubí, del Instituto Nacional de Salud Pública, realizaron una investigación comparativa de los costos y la efectividad de los tipos de modelos de atención6 para pacientes con diabetes en México utilizando métodos cuasi-experimentales y modelos de simulación. Este estudio, publicado en este año 2020, es uno de los de los pocos que existen en contextos de bajos recursos.

La investigación se realizó seleccionando pacientes que tenían un control glucémico no óptimo que fueron monitoreados durante 12 meses. Adicionalmente, se recopilaron datos epidemiológicos y de costos dentro del periodo de 2016 a 2017, a partir de una muestra que fue estratificada y seleccionada de manera aleatoria de 40 unidades de atención de salud.

Se recopilaron los datos sobre los precios y la utilización de recursos sanitarios en cada unidad de atención para estimar los costos de los medicamentos, personal, equipo, servicios generales y capacitación. También se incluyeron los costos de los tratamientos relacionados con las complicaciones de la diabetes; es decir, cardiopatía isquémica, infarto de miocardio, insuficiencia cardiaca, accidentes cerebrovasculares, amputaciones, ceguera e insuficiencia renal.

Según los resultados encontrados en esta investigación, la escala de prestación de los servicios de salud afecta directamente los costos unitarios de las operaciones. Se llegó a la conclusión de que el modelo multidisciplinario es rentable a partir del tercer año de operación pues, aunque requiere una mayor inversión al principio, produce grandes beneficios al mediano y largo plazo.

Sin duda, los resultados de esta investigación son un parteaguas en la manera en que la diabetes tipo 2 puede ser tratada en nuestro país. Si bien parece que vamos por un camino no equivocado, hay que continuar repensando las políticas de salud en beneficio de la mayoría de la población considerando factores sociales, económicos y ambientales.

@PADeCI1

 

1 INSP (2020). Diabetes en México. Disponible aquí.

2 OMS (2016). Informe mundial sobre la diabetes. Disponible aquí.

3 UNICEF (2019). Niños, alimentos y nutrición. Disponible aquí.

4 OMS (2003). Los casos de diabetes podrían duplicarse en los países en desarrollo durante los próximos 30 años. Disponible aquí.

5 Secretaria de Salud (2013). Estrategia nacional para la prevención y el control del sobrepeso, la obesidad y la diabetes. Disponible aquí.

6 Cost-Effectiveness Analysis of a Multidisciplinary Health-Care Model for Patients with Type-2 Diabetes Implemented in the Public Sector in Mexico (2020). Disponible aquí.

 

 

* Qué es PADeCI

El Proyecto de Análisis de Decisiones para Contextos Inciertos (PADeCI) es un grupo multidisciplinario de profesionales en diversas áreas de la ciencia que busca explicar de manera sencilla las situaciones que emergen de los contextos inciertos, como el que estamos viviendo a partir de la propagación del COVID-19.

PADeCI surge a principios de 2020 en el Centro de Investigación y Docencias Económicas (CIDE) en la sede Región Centro en Aguascalientes. Esta iniciativa es liderada por el Dr. Fernando Alarid-Escudero, quien en los últimos meses ha reunido un equipo de investigación conformado por jóvenes investigadores del Bajío mexicano con interés en la Ciencia de las Decisiones, siendo el primer equipo de investigación con este enfoque en México.

La Ciencia de las Decisiones se caracteriza por reunir distintas herramientas de recolección y análisis de datos para la creación de modelos que ayuden a la toma de decisiones informadas, por lo que el equipo a cargo del Dr. Alarid-Escudero se conforma por profesionales en economía, ingeniería, matemáticas, computación, epidemiología, bioestadística, salud pública, sociología, historia, ciencia de datos y ciencia de la decisión.

A pocas semanas de la conformación de PADeCI, este equipo de investigación ha creado e implementado, en colaboración con expertos de la Universidad de Stanford en California, Estados Unidos, el modelo SC-COSMO (Stanford-CIDE COronavirus Simulation MOdel), un modelo epidemiológico matemático para dar seguimiento a la epidemia de COVID-19. El modelo SC-COSMO permite proyectar cómo se comportará la pandemia de COVID-19 bajo diferentes intervenciones no farmacológicas (INF) (como “La Jornada Nacional de Sana Distancia” decretada en México) y contempla las distintas maneras en que interactúan diferentes grupos demográficos en la población sobre la que se quiera obtener proyecciones, pues los patrones socioculturales de convivencia influyen directamente en la manera en que se puede extender el número de contagios.

El Dr. Alarid-Escudero es profesor investigador de la División de Administración Pública y miembro del Programa de Política de Drogas del CIDE-Región Centro y nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores. El Dr. Alarid-Escudero tiene una larga trayectoria en la investigación y desarrollo de modelos de decisión utilizados en prevención, control y tratamiento de distintas enfermedades crónicas e infecciosas. Es parte de la Red de Modelos de Intervención y Vigilancia del Cáncer (CISNET), consorcio de investigadores patrocinados por el Instituto Nacional de Cancerología de Estados Unidos que se enfoca en el uso de modelos de simulación para evaluar el impacto de intervenciones de control del cáncer sobre las tendencias de la población en la incidencia y la mortalidad. También es miembro fundador del grupo de trabajo Análisis de Decisiones en R para Tecnologías en Salud (DARTH por sus siglas en inglés) y del grupo de trabajo Red de colaboración para el valor de la información (ConVOI por sus siglas en inglés). Su formación multidisciplinaria lo ha llevado a desarrollar una gran convicción acerca de la importancia de que distintas áreas de las ciencias dialoguen entre sí para buscar soluciones asertivas a los grandes problemas de salud pública.

La Dra. Yadira Elizabeth Peralta Torres es profesora investigadora de la División de Economía y miembro del Programa de Estudios Longitudinales, Experimentos y Encuestas (PANEL) del CIDE-Región Centro. Es miembro también del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I. Sus líneas de investigación se enfocan en el desarrollo y la aplicación de métodos estadísticos frecuentistas y Bayesianos con especial énfasis en el área educativa. Asimismo, la Dra. Peralta tiene experiencia en diseño de instrumentos y validación de escalas. Fue parte del Comité Técnico de ACT (American College Testing), uno de los principales exámenes estandarizados utilizados para medir rendimiento académico y el ingreso a estudios universitarios en Estados Unidos. Ha sido consultora estadística para diversas instituciones nacionales e internacionales como el Centro de Estudios Educativos, el Instituto de Desarrollo Infantil de la Universidad de Minnesota o el Programa de Investigación sobre la Equidad y la Inclusión en la Atención Sanitaria de la Clínica Mayo en Estados Unidos, por mencionar algunos. Dentro del equipo PADeCi, la Dra. Peralta es responsable del área de análisis y visualización de datos. Sus aportaciones en metodología cuantitativa, así como en psicometría y modelos longitudinales han sido elementales en la aplicación del modelo SC-COSMO.

El Dr. Alfonso Miranda es profesor investigador de la División de Economía y director del Programa de Estudios Longitudinales, Experimentos y Encuestas (PANEL) del CIDE-Región Centro. Es miembro del Sistema Nacional de investigadores nivel III desde 2019, y de la Academia Nacional de Ciencias desde 2018. El Dr. Miranda es editor de la revista científica Latin American Economic Review; investigador afiliado del Instituto del Trabajo (IZA), Alemania; investigador afiliado de la Organización Global del Trabajo (GLO) y del Grupo de Econometría de la de la Universidad de York, Reino Unido. Antes de unirse a CIDE Alfonso fue profesor en Estadística Social del Instituto de Educación de University College London, Reino Unido. Sus intereses de investigación incluyen el uso y desarrollo de métodos de estimación de modelos econométricos lineales y no lineales para datos longitudinales y de corte transversal; y sus aplicaciones en demografía, educación, salud y mercados de trabajo. Recientemente Alfonso ha trabajado en temas relacionados al diseño conceptual y estadístico de encuestas sociales y experimentos.

Andrea Luviano es médica cirujana egresada de la Escuela de Medicina del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y Maestra en Salud Pública por la Escuela de Salud Pública de Harvard T.H. Chan. En este proyecto sobre COVID-19 forma parte del grupo de modelación encargada de la adaptación del modelo SC-COSMO al contexto mexicano. Anteriormente, se desempeñó como asesora de la Dirección General y de la Dirección de Planeación Estratégica Institucional del Instituto Mexicano del Seguro Social y actualmente es asistente de investigación del Doctor Fernando Alarid-Escudero. Sus temas de interés están relacionados con políticas de salud y ciencias de la decisión en salud.

El área de análisis y visualización de datos cuenta con José Manuel Cardona Arias, quien es egresado de la Licenciatura en Políticas Publicas del CIDE. Su especialidad es el uso de distintos software y lenguajes de programación de vanguardia para el análisis y visualización de datos. Sus intereses como investigador se concentran en la evaluación de proyectos para la disminución de la pobreza y en temas de salud pública.

Regina Isabel Medina Rosales, estudiante de la Licenciatura en Políticas Publicas del CIDE, es científica de datos en PADeCI. Ha sido asistente de investigación como parte del Estudio Longitudinal del Desarrollo de los Niños y Niñas de Aguascalientes de CIDE–Región Centro (EDNA). Fue profesora de secundaria rural del sistema CONAFE así como delegada de la sociedad civil en 2019 de la Comisión de la Condición Jurídica y Social de la Mujer de Naciones Unidas.

Mariana Fernández Espinosa es egresada de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Mariana es ingeniero de datos y modelador junior del grupo de modelación de PADeCI encargada del desarrollo de la estructura computacional necesaria para el uso del modelo SC-COSMO. Ha colaborado en diversos proyectos de investigacion en la Autónoma de Aguascalientes, la Universidad Autónoma de Querétaro y el Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial. Fue galardonada con el Premio Estatal y Municipal de la Juventud de Aguascalientes en 2018 en la categoría “Habilidades científicas y tecnológicas”. Fue becada por la empresa Huawei para realizar una estancia en Shenzhen sobre tecnología 5G.

Valeria Gracia Olvera es ingeniera ambiental por la UASLP y Maestra en Economía Ambiental por el CIDE. Desde el año 2017, ha participado como asistente de enseñanza en el CIDE, en cursos de posgrado como Microeconomía y Econometría, y desde el 2019 se ha desempeñado como docente en varias instituciones de nivel superior. En PADeCI realiza modelación y proyecciones matemáticas.

Hirvin Azael Díaz Zepeda es estudiante de la maestría en Métodos para el Análisis de Políticas Públicas (METPOL) del CIDE y licenciado en Economía de la Universidad Nacional Autónoma de México. Es parte del equipo de modelación desarrollándose como modelador junior. Anteriormente ha sido asistente de investigación en el Centro de Estudios del Instituto Federal de Telecomunicaciones y analista en el área de riesgo financiero de una de las empresas más importantes de microfinanciamiento del país.

Hugo Berumen es Médico Pasante de Servicio Social en la modalidad de investigación, se encuentra en PADeCI con el interés de especializarse en ciencia de datos, y el desarrollo y aplicación de modelos epidemiológicos, estadísticos, y matemáticos. Colabora en proyectos de análisis de decisión para identificar estrategias óptimas de prevención, control y tratamiento de distintas enfermedades, como la enfermedad renal crónica en Aguascalientes.

La gestión y organización de un equipo tan diverso no sería posible sin Marcela Pomar Ojeda quien es historiadora egresada de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, editora con 20 años de experiencia en el ramo, Maestra en Administración y Evaluación de Proyectos por la UP y estudiante de la Licenciatura de Economía en la UNAM. Ha sido columnista de La Jornada Aguascalientes y es directora ejecutiva de la revista Aguaardiente de la UAA. Es colaboradora académica en la División de Administración Pública y en el Programa de Política de Drogas del CIDE, Región Centro. Participó como coorganizadora a fines de 2017 del colectivo aguascalentense Ciudadanía Informada y Activa (CIA), conformado por ciudadanos interesados en la toma de conciencia social y política.

La vinculación con distintas instituciones y sociedad civil se encuentra a cargo de Karina Alejandra Leyva Rodríguez, quien es socióloga egresada de la Universidad Autónoma de Aguascalientes y maestrante en estudios sociopolíticos en la Universidad de Guadalajara. Se especializa en estudios sobre movimientos sociales, feminismos y análisis de redes sociales. Ha sido becada en múltiples ocasiones por la Academia Mexicana de Ciencias para realizar estancias de investigación sobre derechos humanos de las mujeres y en 2017 fue ganadora del primer lugar del área de Ciencias Sociales, Artes y Humanidades del quinto Encuentro de Jóvenes Investigadores en el estado de Aguascalientes.

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