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#Semáforo Económico: México registra la cifra más baja de generación empleo formal desde 2013

En los primeros nueve meses del año se crearon 488 mil 61 empleos formales, una cifra inferior a los 286 mil 444 generados en el mismo periodo de 2018.
Cuartoscuro
23 de octubre, 2019
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De enero a septiembre de 2019, según datos del IMSS, en México se han creado 488 mil 61 empleos formales, 286 mil 444 menos que los registrados en el mismo periodo de 2018. Esta cifra, además, es la más baja en cuanto a generación de empleo formal acumulado desde 2013. 

De las plazas creadas en lo que va del año, el 84% corresponde a empleos permanentes.

Para el observatorio económico México, ¿cómo vamos? (MCV), esta creación de empleo formal es menor a la necesaria para poder brindar trabajo a las personas que se incorporan cada mes al mercado laboral. 

La meta establecida por la organización es de 100 mil plazas por mes, por lo que su #SemáforoEconómico de empleo formal se encuentra en rojo, ya que la cifra acumulada de enero a septiembre cumple apenas con el 54% de la meta.

Por otro lado, según las mismas cifras del IMSS, durante septiembre se crearon 145 mil 416 empleos formales; la cifra mensual más alta para un septiembre desde el 2016, y la cuarta más elevada para ese mes desde que se tienen datos. En septiembre de 1997 se crearon 169 mil 368 empleos, en 2014 la cifra mensual fue de 156 mil 432 plazas y en 2016 se crearon 160 mil 175 plazas.

En los empleos formales registrados ante el IMSS en septiembre de 2019 se observa un crecimiento de 1.9% en el número de plazas, respecto a 2018.

Esta variación anual representa una ligera recuperación respecto al crecimiento anual observado en agosto, cuando los empleos generados crecieron 1.8% anual, la tasa más baja desde febrero 2010.

El crecimiento anual, según MCV, fue impulsado por el incremento de 5.6% de plazas en el sector de comunicaciones y transportes, así como por el aumento de empleos formales en el sector agropecuario, de 4.4%, y el crecimiento de 2.7% que experimentó el sector comercio. 

MCV también revisa la información del IMSS para evaluar la generación de empleos a nivel estatal; al tercer trimestre del 2019 encontrando que 9 estados han superado su meta de generación de empleo formal acumulada, mientras que 3 generaron entre 75% y 100% de los empleos necesarios para satisfacer las adiciones a su mercado laboral.

Sin embargo, 14 estados generaron menos de 75% de su meta de empleo formal, y en 6 entidades el número de plazas formales registradas ha caído en lo que va del año.

Los tres estados que han generado la mayor proporción de su meta en los primeros 9 meses de 2019 son: Querétaro, con 41 mil 611 empleos, Aguascalientes, con 21 mil 611 plazas, y Quintana Roo, con una generación acumulada equivalente a 22 mil 67 empleos formales. Estos estados han generado 307%, 236% y 173% de su meta, respectivamente. 

En contraste, los tres estados con desempeño más bajo en la materia al tercer trimestre del año son: Guerrero, Morelos y Sinaloa, donde se han eliminado empleos equivalentes a 17%, 21% y 25% de su meta establecida, respectivamente. 

La generación de empleos formales es relevante porque a través de ellos se crean oportunidades para asegurar que las personas mejoren sus ingresos laborales y sus capacidades de consumo.

Además, entre más empleos formales se genera mayor certidumbre laboral y los trabajadores pueden acceder a beneficios laborales como la seguridad social, aumentando así su bienestar. 

Por ello, es fundamental que el gobierno de México se comprometa a garantizar una mayor creación de empleos formales y asegurar que la generación observada en septiembre de este año sea el inicio de una tendencia al alza en los empleos formales.

Para lograrlo, una medida importante es el impulso de la inversión en el país, tanto pública como privada, nacional como extranjera, de forma que se puedan crear oportunidades de empleo para la población.

Pero será difícil generar un crecimiento sostenido de los empleos formales, que se traduzca en un crecimiento económico, si no se destinan recursos suficientes a la inversión en proyectos que aumenten la infraestructura, la capacidad productiva y la tecnología del país.

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Como 'Black Mirror': la preocupación de Alexandria Ocasio-Cortez y otros congresistas por el reconocimiento facial

La Cámara de Representantes de EE.UU. realizó su tercera audiencia en un año para discutir sobre los problemas relacionados con esta tecnología, desarrollada por gigantes como Google, Microsoft, Amazon y Facebook.
16 de enero, 2020
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Un programa de reconocimiento facial

Getty Images
Cada vez son las más los gobiernos y fuerzas de seguridad que utilizan programas de reconocimiento facial.

Políticos en Estados Unidos han expresado su preocupación por el nivel de precisión y el uso creciente del software de reconocimiento facial.

El miércoles, legisladores estadounidenses realizaron una audiencia en la Cámara de Representantes del Congreso para analizar el uso de esta tecnología, que está siendo desarrollada por varias empresas líderes en tecnología, como Google, Microsoft, Amazon y Facebook.

Cada vez son más las fuerzas del orden en todo el mundo que adoptan esta herramienta.

Esto, a pesar de que se ha comprobado que algunas tecnologías de reconocimiento facial identifican erróneamente a mujeres y a personas negras.

Grupos de defensa de las libertades civiles y la privacidad también han planteado sus inquietudes sobre los datos que recopilan estos programas.

“Estamos viendo cosas que parecen un ‘Black Mirror’ de la vida real”, dijo durante la audiencia la congresista de Nueva York Alexandria Ocasio-Cortez, en referencia a un popular programa de televisión de ciencia ficción que explora el lado oscuro de la tecnología.

Los legisladores estadounidenses están trabajando en una propuesta de ley para limitar el uso del reconocimiento facial.

“Poner en pausa”

Algunos expertos en tecnología han expresado su preocupación acerca de cómo se están utilizando las crecientes bases de datos de reconocimiento facial, controladas por gobiernos y empresas privadas.

“Creo que necesitamos poner en pausa a la tecnología y dejar que el resto se ponga al día”, señaló Meredith Whittaker, codirectora del Instituto AI Now (Inteligencia Artificial Ahora) de la Universidad de Nueva York y una de las personas que declaró durante la audiencia.

La experta dijo que era necesario implementar nuevas reglas que exijan el consentimiento para el uso de software de reconocimiento facial.

En la actualidad en EE.UU. alcanza con que una persona pueda ver la cámara para dar su consentimiento.

Whittaker afirmó que no se debe permitir que el interés corporativo “corra por delante” e incorpore esta tecnología en sus sistemas, sin que primero se implementen salvaguardas.

Recopilación de datos

Las empresas que desarrollan esta nueva tecnología recopilan datos para construir su software de reconocimiento facial de múltiples maneras.

Una es utilizar imágenes de circuitos cerrados de televisión (CCTV), comúnmente usados para la videovigilancia.

Cámaras en las calles de Pekín.

Getty Images
China tendrá 400 millones de cámaras de seguridad en sus calles para 2020.

También obtienen su información de redes sociales que permiten compartir fotos, como Flickr y Facebook.

Los filtros de fotos como los que se usan en Instagram y Snapchat también se pueden utilizar para pulir los detalles de las caras.

Las fuerzas policiales en EE.UU. destacan que la tecnología de reconocimiento facial ha sido utilizada con éxito tanto para identificar a niños desaparecidos como para capturar a delincuentes.

Pero los sesgos en los algoritmos también han llevado a que se produzcan identificaciones erróneas.

Quienes son acusados de delitos a través del uso de software de reconocimiento facial a menudo no son informados de que se usó esa tecnología.

China

También hay preocupaciones de que los regímenes autoritarios puedan utilizar la tecnología para monitorear a sus ciudadanos.

Países como China ya cuentan con amplios sistemas de vigilancia que utilizan estos programas. El reconocimiento facial permite seguir los movimientos de una persona.

Máquina de reconocimiento facial en China.

Getty Images
En China la tecnología de reconocimiento facial se utiliza ampliamente, incluso para transacciones comerciales.

Más allá de los problemas que tiene esta tecnología hoy, algunos legisladores se mostraron aún más preocupados sobre lo que podría pasar a medida que se vuelve más precisa.

“Si solo nos centramos en lo que no están haciendo bien hoy con el reconocimiento facial perdimos el argumento de fondo”, dijo el representante Mark Meadows, de Carolina del Norte.

“Independientemente de su precisión, existen preocupaciones intrínsecas con esta tecnología y su uso”, señaló, por su parte, el representante Gerry Connolly de Virginia.

Esta fue la tercera audiencia en menos de un año que el Comité de Supervisión de la Cámara de Representantes de EE.UU. dedicó al tema de la tecnología de reconocimiento facial.


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